Conférence IA : Contributions des méthodes de Machine Learning dans la prédiction de la qualité des soins

La Commission intelligence artificielle (CIA) vous invite régulièrement à ces conférences de 12h à 13h pour découvrir comment les HCL transforment les promesses de l’intelligence artificielle en réalité !

Ces rendez-vous mensuelles ont pour objectifs de :

• favoriser les interactions entre les équipes des HCL et d'autres établissements,
• susciter des idées de projets de recherche,
• développer une pensée critique des innovations en santé.

Prochaines conférences

📅 11 janvier 2025 - Contributions des méthodes de Machine Learning dans la prédiction de la qualité des soins (Réadmission, Durée de Séjour, Mortalité Hospitalière, etc.)

• Enjeux autour de la performance, l’interprétabilité, les données déséquilibrées et la fusion des données.
• Invité : Franck Jaotombo – EM Lyon
• 📍 Lien de connexion

Historique

2025

• Janvier 2025 : L’IA et le diagnostic ou la sélection de traitement (en médecine) avec Gaetan Bakalli – EM Lyon

2024

• Novembre 2024 : IA pour la santé : de l'éthique à la sobriété avec Thierry Ménissier et Denis Trystram
• Juin 2024 : 2 outils Easily vecteur de Datascience et d’IA pour vos patients
• Avril 2024 : Du cognitif à l’IA pour les professionnels de santé
• Février 2024 : ClinFly, outil hybride IA-humain de data-mining phénotypique des courriers médicaux avec Lucas Gauthier

2023

• Décembre 2023 : Dr Warehouse, un entrepôt de données pour un système de santé apprenant par Nicolas Garcelon
• Octobre 2023 : Présentation des plateformes COLIBRY (Corelab de biologie et d’imagerie des HCL) et PLATINES (tiers-lieu d’expérimentation des innovations numériques en santé)
• Septembre 2023 : Big Data, IA et épidémiologie : promesses, difficultés, limites avec Marcel Goldberg
• Juillet 2023 : Maud Kamal :  L’IA pour la médecine de précision en oncologie
• Juin 2023 : Dr Sofian Berrouiguet : IA et prévention du suicide
• Mai 2023 : Marc Colombel et Jean-François Ménudet : station H : un living lab pour tester les robots en santé 
• Janvier 2023 : "Développement d’une plateforme pour le phénotypage à haut-débit des cellules souches cancéreuses par intelligence artificielle" par Alexis Chambost.

2022

• Décembre 2022 - "Un cadre conceptuel pour la formation des jeunes médecins aux enjeux de l'IA en médecine" par Christophe Gauld
• Septembre 2022 - "La blockchain en santé : grande déception ou technologie d’avenir ? ", par Anca Petre
• Mai 2022 - "IA & Santé mentale : la fin de l’individu ?", par Pierre Fourneret. 
• Avril 2022 - "Enjeux épistémologiques et éthiques de l’IA en santé", par Elodie Giroux.
• Mars 2022 - "Détection d'expressions torturées dans la littérature scientifique", par Guillaume Cabanac et Cyril Labbé

2021

• Décembre 2021 - Analyses contextualisée des performances prédictives des modèles, P Roy
• Novembre 2021 - "Traitement automatique du langage pour l’analyse des documents médicaux : application aux comptes rendus d’imagerie" - L Boussel (Rediffusion sur YouTube) - "Effet des interactions entre variables et de la taille du jeu d'entraînement sur les réseaux de neurones et autre approches de Machine Learning" -  A Bailly (Rediffusion sur YouTube)
• Octobre 2021 - "Le déploiement de l'intelligence artificielle en médecine : mise en perspective à partir de l'étude de l'usage d'un arbre décisionnel pour le diagnostic de l'embolie pulmonaire en médecine d'urgence" - Océane Fiant, doctorante en épistémologie et histoire des sciences et des techniques (Rediffusion sur YouTube)
• Sept. 2021 - "Utilisation de l'IA pour le diagnostic des hémopathies" - Pierre Sujobert, Service d’hématologie biologique de l'hôpital Lyon Sud, (Rediffusion sur YouTube) "Ce que le droit dit de l'IA" - Marie-France Callu, direction des affaires médicales (Rediffusion sur YouTube)
• Juillet 2021  - Apprentissage machine et apprentissage profond par réseaux de neurones" - Pascal Roy, service de biostatistique (Accès à la rediffusion)
• Juin 2021 - "De la quantification des protéines bactériennes à la prédiction d'antibiogramme par apprentissage automatique" - Jean-Philippe Rasigade, MD-PhD à l'institut des agents infectieux, - "FlauBERT vs CamemBERT : compréhension de la réponse du patient pour un chatbot français" - Corentin Blanc, Doctoral Researcher à Everteam, (Accès à la rediffusion)

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